Albero-kuhni.ru

Доходы и заработок
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Совпадение картинок в интернете

поиск по фото

Хотите искать похожие изображения по всему миру? Этот инструмент позволяет очень быстро и легко находить похожие изображения. Просто загрузите изображение, введите URL или выберите изображение с Dropbox или с Google Drive.

Поиск любого изображения сейчас прост

Поиск в значительной степени стандартизирован!

Если вы хотели получить информацию о самых милых собаках на планете, все, что вам нужно делать, это ввести поисковый запрос «10 самых милых, самых очаровательных и удивительно красивых щенков всех времен», и поисковая система покажет лучшие результаты, верно?

А что если вы нашли фотографию действительно милой собаки, которой вы так восхищались?

И скажем, вы ничего не знали об этом, и поэтому вы хотели найти некоторую информацию о щенке или даже найти больше его фотографий.

Как бы вы искали информацию?

Ну, вот где обратный поиск изображения пригодится.

ЧТО ТАКОЕ ПОИСК ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ И КАК ЭТО РАБОТАЕТ?

Поиск изображений – это онлайн-поиска на основе контента, в котором вы загружаете изображение (вместо ввода текстового или голосового).

С помощью поиска изображение Google вы можете быстро обнаружить визуально похожие изображения со всего интернета и получить относительную информацию о фотографии, включая объекты или места в ней.

“Поиск изображение работает с использованием техники запросов, называемой контентным извлечением изображений (CBIR) – также известным как запрос по контенту изображений (QBIC) и контентным визуальным извлечением информации (CBVIR).Так работает поисковик Google по картинке.”

“Есть много технических особенностей, чтобы полностью изменить поиск фотографий, но не надо утомлять вас этим. Давайте посмотрим на то, что вы можете достичь с помощью поиска изображений.”

ЧТО ВЫ МОЖЕТЕ СДЕЛАТЬ С ЭТИМ ИНСТРУМЕНТОМ

Вы можете сделать много замечательных вещей, но вот некоторые из них:

  • Узнайте больше об объекте изображения“Помните нашего милого щенка? Посредством просмотра изображений мы, наконец, обнаружили, что щенок – это порода по кличке Шиба Ину, которая является самой маленькой из шести оригинальных и отличных пород шпиц, родом из Японии. Мы также обнаружили, что эта милашка довольно ловкая.”
  • “Найти визуально похожие изображения”“Думаете, вам нужно почти одно и то же изображение, но с разными стилями? Поисковик позволяет обнаружить визуально похожие или связанные изображения.”
  • Найти оригинальные источники изображенийЕсли вам нужно указать правильный источник конкретной фотографии, но вам трудно определить, кто является ее первоначальным создателем, тогда поиск по SST – ваш ответ.
  • Найти плагиат фото“Если у вас есть много оригинальных фотографий и вы хотите знать, использует ли кто-то их без вашего разрешения, то инструмент поиск изображения – ваш новый друг.”
  • “Создать возможности обратной ссылки”“Не просто используйте поиск Google по картинке, чтобы найти людей, которые используют ваши фотографии, попросите их указать вас как автора и дать ссылку на вашу страницу. Отлично подходит для SEO!”
  • Определите людей, места и продуктыЕсть фотографии людей, мест или продуктов, которые вы не знаете? Не волнуйтесь! Просто загрузите их, и поисковик поможет идентифицировать их для вас.
  • Находите больше версий изображенияС помощью нашего инструмента вы можете получить больше версий определенного изображения, будь то размер, формат.
  • Обнаружение поддельных аккаунтов“Думаешь, ты слишком милый, и кто-то может использовать твою фотографию в фальшивом аккаунте в социальных сетях? Наш инструмент поможет сохранить вашу личную репутацию.”

“О ИНСТРУМЕНТЕ ПОИСКА ИЗОБРАЖЕНИЯ С SMALL SEO TOOLS”

“RIS от Small SEO Tools – это инструмент для поиска изображений и распознавания фотографий. Он сочетает в себе технологии, которые поддерживают для распознавание образов и просмотр фотографий.”

Наш инструмент поиска изображений прост в использовании, надежен и предназначен для использования в любых случаях.

ФОТО ПОИСК 3-В-1 COMBO

Три? Google, Bing и Yandex.

  • “Google поиск изображений”“Google Images – это сервис поиска фотографий, принадлежащий и управляемый Google. Это позволяет пользователям искать в интернете контент изображения. Этот инструмент был создан 12 июля 2001 года после запроса на фотографии зеленого платья Версаче Дженнифер Лопес, с которым не мог справиться обычный поиск в Google. После нескольких лет работы с Google Images в 2011 году Google наконец-то добавил функцию поиска изображения.”
  • “Bing поиск изображений”“Bing – это веб-поисковая система, принадлежащая и управляемая Microsoft. Служба берет свое начало в предыдущих поисковых системах Microsoft, включая Windows Live Search, MSN Search и более поздние Live Search. Bing, как поисковая система, предоставляет различные поисковые сервисы, включая поиск изображений. Помимо использования в интернете, Bing Image Search также является функцией в документах Microsoft Office, которая позволяет пользователям быстро искать онлайн-изображения и вставлять их в документ. Наш инструмент поиска изображений использует Bing Image Search для предоставления результатов.”
  • “Яндекс поиск картинок”“Яндекс – русский поисковик, и его поиск фотографий называется «Сибирь». Сибирь также основана на аббревиатуре CBIR, что означает «поиск изображений на основе контента», как вы видели выше. С помощью Sibir поисковая система Яндекса может искать изображения на основе другого введенного изображения. Образец изображения может быть целым изображением или его фрагментом, будь то из интернета или локального хранилища. Результаты поиска основаны на похожих изображениях, найденных в интернете, которые уже были проиндексированы Яндексом.”Инструмент поиска изображения от Small SEO Tools объединяет все эти три основные поисковые системы, чтобы предоставить вам отличные результаты поиска изображений. В процессе поиска у вас есть возможность выбрать, какие результаты просматривать, основываясь на выбранной вами поисковой системе из трех, или вы можете кликнуть, чтобы просмотреть результаты из всех трех.

КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЭТОТ ИНСТРУМЕНТ

“Наш поиск изображения занимает всего несколько простых шагов, чтобы завершить каждый поиск. Просто загрузите фотографию, и наш сложный алгоритм мгновенно вернет наиболее подходящие изображения с подробной информацией об этом изображении, опираясь на базы данных Google, Bing и Yandex.”

Вот некоторые шаги:

Шаг № 1:Есть фотографии, которые вы хотите посмотреть.

Шаг № 2: попасть на эту страницу

https://smallseotools.com/reverse-image-search/, где вы, вероятно, сейчас находитесь.

“Шаг № 3: Загрузите изображение с запросом, вставив URL-адрес изображения в интернете или загрузив фотографии со своего устройства или выбрав изображение из Dropbox или Google Drive. Вы можете загружать расширения .jpg, .JPEG, .PNG и .GIF.”

Шаг № 4: Затем нажмите «Искать похожие изображения», чтобы запустить его.

Шаг № 5: Как только вы это сделаете, наш супер-умный алгоритм сделает все остальное, выискивая информацию из Google, Bing и Yandex, чтобы дать наиболее подходящие результаты изображения и их относительную информацию. Все, что вам нужно сделать, это нажать «Проверить изображения», чтобы просмотреть результаты на основе выбранной вами платформы.

Для мобильных пользователей:

Google Search by Image в основном работает на компьютерах, а не на мобильных устройствах и планшетах. Так что, если у вас есть фотография в одном из ваших мобильных приложений (например, ваш друг отправил ее через Whatsapp), и вы хотите проверить ее, вам сначала придется пройти долгий процесс, прежде чем перенести изображение на компьютер или ноутбук, прежде чем выполнять поиск картинок Google.

Читать еще:  Кто создал интернет

“Мы смогли решить эту проблему, сделав наш инструмент RIS доступным для мобильных устройств, включая телефоны и планшеты, совместимые с Android и iOS. Все, что вам нужно сделать, это загрузить наше приложение в Google Play Store или Apple App Store, чтобы начать. Чтобы сделать это, просто нажмите на иконки магазина на этой странице следующим образом:”

МЫ УВАЖАЕМ НАШИХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

Любое изображение, которое вы загружаете в наш инструмент поиска картинок, на 100% безопасно и надежно. Мы не передаем и не продаем ваши фотографии, а также не сохраняем ваш контент в нашей базе данных. Таким образом, вы можете быть уверены, что ваша информация в надежных руках.

Все похожие изображения, представленные на этой странице, были получены с помощью нашего инструмента поиска по изображению. Но у нас также есть другие инструменты, которые могут оказаться полезными, например, инструменты изменения размера изображений и сжатия изображений.

Онлайн сервисы поиска картинок по изображению — Tineye, Google Images, Яндекс Картинки

Добро пожаловать, дорогой читатель блога budovskiy.com.ua, на очередную страничку, которая будет посвящена обзору веб-сервисов поиска картинок по заданному файлу изображения. С такой необходимостью часто сталкиваются дизайнеры, веб-мастера и рекламные агентства. Служб поиска похожих изображений сейчас достаточно много, однако по опыту работы я выделил для себя три основных инструмента — Tineye, Google Images и Яндекс Картинки , про которые и пойдет речь ниже. 🙂

Что же можно сделать с такими вот сервисами и какая их область применения?

  1. Для проверки уникальности картинки (фотографии). Это в том случае, если у вас уже есть картинка и вы хотите удостовериться, что она оригинальная.
  2. Для поиска автора изображения . С помощью поиска похожих картинок вы можете найти не только сам оригинал файла, но и автора который его создал. Возможно, что он занимается дизайном, и вы захотите заказать логотип или фирменный дизайн у него.
  3. Часто девушки грешат тем, что выкладывают чужие фотографии и выдают их за свои. Благодаря веб-сервисам вы легко придете к истине и найдете кому принадлежит фото той знойной красотки на фото. 🙂
  4. Для дизайнеров это помогает в поиске готовых идей или фотобанков (фотостоков) с похожими картинками.
  5. Поиск изображения лучшего качества (с другим разрешением, в другом формате).
  6. Для поиска сайтов, которые незаконно используют ваши изображения .

Помимо всего перечисленного вы также можете увидеть всю историю изменений оригинального файла. Особенно забавно это видно на примере популярных сейчас картинок-демотиваторов, где исходник один, а размноженных изображений очень много. Оригинал и авторство картинки определяется по дате его размещению в сети Интернет.

Поиск картинок по файлу изображения в Tineye (Тинай)

Tineye можно назвать настоящим первопроходцем в области поиска по изображениям. В этом он опередил своего главного конкурента — Гугл. Основан сервис в Канаде в 2008 году. Особенностью службы является то, что поисковой механизм ищет не по названию картинки или тегам ALT и Title, а по содержимому самого изображения.

На сегодняшний день в индексе этого поисковичка уже более 2 миллиардов изображений. Благодаря этому веб-сервису удалось по фото восстановить личность неизвестного солдата. Для поиска достаточно лишь миниатюрного клочка изображения любого качества. Сервис анализирует цветовую гамму, оттенки, распознает изображения и выдает похожие картинки.

Пользоваться эти инструментом очень легко. Для этого перейдите на сайт Tineye и загрузите в систему файл изображения (картинки) по которому хотите произвести поиск.

Для загрузки файла есть несколько вариантов. Если файл хранится локально у вас на компьютере, тогда просто в поле Upload Your Image (1) нажмите на кнопку Обзор и выберите нужный файл.

Альтернативный способ загрузки — указать Web ссылку в виде URL адреса в поле Enter Image Address (2).

Для гурманов есть еще и третий способ (3) — перетащить файл картинки с локальной директории и кинуть в браузер на страничку сайта сервиса (Drag & Drop).

После загрузки картинки жмакните по кнопки Search (Поиск) и наслаждайтесь результатом. Для удобства пользователей в Тинай также имеется набор плагинов к различным браузерам (4).

Результаты поиска можно отфильтровать по лучшему совпадению, самому большому изменению оригинала и по размеру картинки.

Google Images (Гугл Картинки) — монстр поиска по изображениям

Если говорить про поиск картинок вообще, то Google был здесь первым, так как начал индексацию фото еще с 2001 года. Однако поиск по заданному файлу изображения был введен в 2008 году, проект был назван Google Images. Естественно, что аудитория такого монстра как Гугл существенно больше, чем Тинай. Соответственно в базе Google проиндексировано свыше 10 млрд. изображений.

Сервис дислоцируется по адресу images.google.com. Заходим по этому URL. Для осуществления поиска по фото разработчик предлагает воспользоваться одним из четырех вариантов поиска.

  1. Просто перетащите картинку (1) с вашего локального компьютера или сети Интернет в область поиска. Реализуется технологией Drag&Drop, однако может не работать с некоторыми версиями браузера.
  2. С помощью Web-адреса (url ссылки) картинки или фотографии. Cкопируйте ссылку изображения в буфер обмена (3). Далее перейдите в строку поиска и нажмите на иконку фотоаппарат (4). В поле указать ссылку вставьте адрес картинки.
  3. «Загрузить файл» (2) с локального компьютера. Как и в предыдущем способе нажимаем на пиктограмму фотоаппарата и с помощью пункта Загрузить файл выбираем файл с нужным изображением.
  4. Последний способ использует плагин для Chrome или Firefox. После установки плагина вы сможете производить поиск по любой картинке, просто нажав правой кнопкой на изображение.

Чем больше похожих изображений находится в сети, тем точнее будет результат. Самые большие совпадения будут по произведениям искусства, маленькие по детским рисункам. Поиск фотографий в Гугл осуществляется и по содержимому самого изображения и по данным в описании (тегах).

В результате поиска выводится выдача, которая отличается от стандартной. В ней также все картинки упорядочены по наиболее точному совпадению. Отображается информация о том, сколько найдено результатов и выводится предположение о том, что изображено на картинке.

На рисунке видны результаты поиска по фотографии прекрасной актрисы Анджелины Джоли. 😀 В результатах отражены:

1. Копия исходного изображения и его размер.

2. Фильтр выбора других размеров изображения. Под фильтром поисковая система дает предположение, «Скорее всего, на картинке … «. Эти данные берутся на основе анализа большого количества описаний с похожими изображениями.

3. Инструменты поиска — для вызова дополнительных параметров поиска.

4. Похожие изображения, которые больше всего соответствуют содержимому графического файла — гамме, оттенкам и т.п.

5. Страницы с подходящими фотографиями на основе заданного изображения.

Если вы ищете картинку лучшего качества, то для вас будет полезен пункт Все размеры (2). По умолчанию отображаются все результаты, отсортированные начиная от самого большого размера (разрешения) картинки.

Читать еще:  Работа на дому с компьютером и интернетом

Дальше в выдаче располагается блок Похожие изображения (4) в нем в порядке убывания располагаются самые идентичные исходному изображению и описанию картинки. Это удобно, если вы ищите идею или хотите подобрать что-то из ассортимента.

Следующий блок (4) — непосредственно выдача результатов поиска по исходному изображению. Тут вы найдете ссылки на странички в Интернет, где размещается такая же картинка. По этим ссылкам можно определить, кто является родоначальником картинки и посмотреть как она размножалось во времени. Таким же образом можно получит список тех, кто незаконно использует ваши труды.

В сервисе также есть ряд дополнительных инструментов (3), которые реализованы в виде фильтров. Приведем некоторые из них.

Размер изображения — можно указать большой, средний, маленький, указать точный или задать размер от определенного разрешения.

По времени размещения — можно указать за всё время, за неделю, за сутки или задать временной интервал.

Тип фотографии — здесь доступны такие типы как Лица, Фотографии, Клип-арт, Черно-белые рисунки.

Для защиты от выгрузки изображений adult (взрослой) тематики стоит по умолчанию умеренный фильтр, который также можно настроить. При необходимости можно также задать тона, в каких искать похожие фотографии.

Яндекс Картинки — отечественный поиск фотографий и картинок в Интернет

На сегодняшний день Yandex проиндексировал более 5 млрд. картинок по всему Интернету. Это вдове меньше, чем Google, однако выводит его на второе место среди обозреваемых сервисов. Старт поиска картинок в Яндекс пришелся на 2002 год, именно тогда в выдаче появились картинки, а не просто ссылки на странички, где они находились.

Позже уже в 2007 году Yandex обзавелся специальным поисковым роботом, который анализировал только изображения. В процессе развития он обрастал различными фильтрами ( по цвету, типу размеру изображения ), что улучшало ранжирование выдачи. Однако до 2010 года отечественный сервис продолжал искать только по описаниям и тегам к изображению. Первая бета версия поиска фотографий и картинок по заданному изображению появилась в 2010 года.

Официальный запуск сервиса похожих изображений пришелся на конец 2011 года. Чтобы воспользоваться сервисом перейдите по адресу http:\images.yandex.ru либо просто на официальной стартовой странице Яндекс над строкой поиска выберите пункт «Картинки«.

В отличие от двух предыдущих ресурсов, Яндекс пока что не позволяет задать исходную картинку с произвольного места положения (Интернет, локальный компьютер). Поиск подобных изображений будет доступен лишь для тех файлов, рядом с которыми в поиске сервиса будет стоять отметка «Похожие«.

Итак, вернемся к выдаче результатов поиска. Как и у Гугла, здесь также есть ряд фильтров, таких как Размер изображения, Цвет, Тип и Дата изображения .

В Яндексе фильтр Тип картинки, помимо стандартных Фото, Клипарт, Лица, Рисунки и чертежи, также включает тип Демотиватор. Эти картинки с черной рамкой и забавным комментарием, довольно популярные в Рунете.

В правой части доступна сортировка по размеру. А также настройка семейного фильтра — для того чтобы ограничить доступ к картинкам взрослой тематики.

Просмотр результатов поиска возможен либо в виде бесконечной ленты с помощью прокрутки либо в режиме слайд-шоу.

Ну и напоследок пару слов про трафик, который дают изображения. На сегодняшний день трафик с Google Images превышает таковой с Яндекс.Картинок в 2-3 раза. Это в целом соизмеримо с объёмами проиндексированных изображений (10 vs 5 миллиардов изображений). К тому же много картинок с базы Yandex имеет именно забугорное происхождение.

Несмотря на столь эволюционные подвижки в поиске картинок и фотографий, поисковики по-прежнему отдают приоритет в ранжировании описаниям в тегах ALT и Title. Посему, не забывайте заполнять теги и следите, чтобы директория с изображениями не была закрыта от поисковиков!

На этом, пожалуй, все. Спасибо за Ваше внимание! Надеюсь, что статья оказалась Вам полезна. Подписывайтесь на RSS ленту и следите за новыми анонсами в Twitter .

На десерт в этот раз видео в тему про поиск похожих картинок в Гугл.

Как узнать источник изображения через Google?

Как быть, если такого значка нету?

Что такое Гугл?

Гугл — это интернет-компания, которая придумала самый известный в мире поисковик. Он так и называется — Гугл. Поисковик — это сайт, где можно найти любую информацию. Для этого нужно напечатать в специальном окошке вопрос или ключевые слова. В ответ поисковик покажет самые подходящие сайты с нужной информацией. Теперь люди даже говорят “гуглить” вместо искать в интернете.

Но Гугл известен не только поисковиком, но и другими сервисами. Например, Гугл картами, электронной почтой, переводчиком и ютубом. Также Гугл разрабатывает операционную систему Андроид для мобильных устройств. Без этой системы не работали бы смартфоны и планшеты. Но не все смартфоны пользуются Андроидом. Например, айфоны и айпады работают на системе, которая называется айос.

Гугл является одной из самых богатых компаний в мире. Многие хотят там работать. И одна из причин — безумно крутой офис Гугл. Он сделан таким образом, чтобы люди здесь не только работали, но и отдыхали. Например, можно сходить на массаж, покататься на велосипеде, заняться скалолазанием, бесплатно поесть или даже поспать в специальных кабинках! Здоровый и счастливый сотрудник — это основная ценность компании.

Как узнать местоположение человека по Viber?

Для начала, вам нужно разрешить использовать местоположение в Viber. Для этого перейдите в «Настройки» телефна и там найдите приложение Вайбер, в «Разрешениях» активируйте доступ к местоположению.

Затем, откройте Вайбер. Чтобы отправить местоположение клиуните на три точки над окном для ввода текста и в открывшемся меню откройте раздел «Отправить месоположение».

Получается легально узнать местоположение можно только попросив об этом пользователя.

Какие бы сайты вы посоветовали посетить в даркнете?

Зависит от того, какие цели преследуете, в целом достаточно посетить что то вроде хайденвики, там вполне можно найти базовые — популярные ресурсы, если нужно что то узкое, то надо копать на форумах, в закрытых чатах и т.д. — ибо многие ресурсы находятся в «привате», т.е. закрытом доступе.

А так определенно стоит посетить hydra4net.com

Family link manager как отключить?

Как. это нереально. родители скачали Фэмили линк. выйти из него не возможно. всё пробовала. дуратское приложение,на всё по ограничению. 😭😭😭😭😭😭😭😭это приложение делает ребёнка до 13 лет как без телефона. даже Ютюб смотреть нельзя. даже удаление аккаунта не помогает это хрень полная,у кого получится это удалить пожалуйста помогите—я больше не могу мучаться.

Можно ли найти телефон через Google-аккаунт?

Можно, но только в теории. На деле нужно соблюсти целый ряд условий: устройство должно быть включено, подключено к интернету, у телефона должна быть включена передача геоданных и функция «Найти устройство». Также телефон должен быть привязан к Google-аккаунту и магазину Google Play.

Если все эти условия все-таки соблюдены, то достаточно перейти по ссылке: android.com/find, выбрать искомое устройство и при желании можно прозвонить, заблокировать и даже стереть данные с телефона.

Читать еще:  Кто является владельцем интернет

Как узнать, где находится муж с помощью смартфона?

Можете посмотреть это с помощью геолокации в гугл. Теперь почти в каждом смартфоне предустановлено приложение гугла, и через него можно отследить передвижения человека. Соответственно для этого нужно включить разрешение на отслеживание со стороны этого человека) Подробнее посмотрите тут: https://support.google.com/websearch/answer/172165

Что лучше: Яндекс или Google?

По количеству сервисов, услуг и распространённости — конечно Google.
Но по некоторым фишкам всё-таки выигрывает Яндекс (Яндекс.Такси, например).

Но, как говорится, на вкус и цвет фломастеры разные.

Правда ли, что существуют места, которые не показываются (закрашены) в Google Maps, и почему они скрыты?

Да, конечно. Там расположены базы █████████ страны и демократические объекты повышенной токсичности от ██████ой и ███████, подземные ██████████ без █████, искусственные [[CENSORED]] на сваях, стартовые площадки от ███████████ ██████, площадь колосящихся ████████████, бункеры с мумиями ино█████████, вход в здание SCP█████, воздухозаборники от жаберных █████ и большая интегральная микросхема.

Но это общеизвестная информация.

[[ИСТОЧНИК НЕ УКАЗАН 700256 ДНЕЙ]]

Как формируется описание найденных страниц в Гугле?

В описании мы видим сниппет.

Сниппет (англ. snippet — отрывок, фрагмент) — фрагмент исходного текста или кода программы, применяемый в: поисковых системах, текстовых редакторах и средах разработки.

Сниппет это результат оптимизации сайта. Если вы думаете, что поисковики по какому-то алгоритму выбирают информацию со страницы, вы ошибаетесь (это в ответ на размышления предыдущего оратора), разве, что у Яндекса есть что-то типа алгоритма, но Яндекс это вообще отдельная история. Сниппет создает сам владелец сайта/оптимизатор ну или любой другой человек, имеющий доступ к коду.

Влиять на текст сниппета

Текст сниппета в Яндекс

Для формирования описания страницы, Яндекс выбирает все фрагменты текста документа со словами из запроса. Каждый из таких фрагментов разбивается ещё на несколько частей — например, со словами из запроса в начале, в конце и в середине. Затем программа сравнивает их все между собой и выбирает лучшие — они и попадают в сниппет.

… если слово содержится в длинном предложении, больше вероятность, что это часть повествования, а не навигационная ссылка. Это хороший фрагмент для сниппета…

… а вот фрагмент, схожий с заголовком текста страницы, вряд ли попадёт в сниппет — чтобы не дублировать информацию…

Текст сниппета в Гугл

Google, в основном формирует сниппет из описания сайта (мета-тега Description). Если description для страницы не прописан, либо в нем содержится нерелевантный текст, то в качестве сниппета автоматически выводится наиболее соответствующий фрагмент текста страницы.

Важно: description страницы для Гугл должен быть релевантным. Хотя и в этом случае ПС может заменить desc на то, что сочтёт нужным и покажет именно эту информацию в сниппете по конкретному запросу.

Если вы вдруг решили заняться продвижением своего сайта, то обратите отдельное внимание на расширенные сниппеты.

Технология поиска похожих изображений

Поиск изображений в интернете уже давно стал привычным: пользователь ожидает от поисковой системы точного, быстрого и полного ответа так же, как и при поиске текстовой информации. Большинство популярных поисковых систем следом за поиском веб-страниц с текстовой информацией начали работать над поиском изображений.

Компания Picsearch выпустила первую публичную версию поиска по изображениям в сентябре 2001 года. В июле того же года запустил свой поиск по картинкам Google. Яндекс.Картинки официально открылись в июле 2002 года, став первым российским поисковиком, ищущим изображения. В ноябре 2003 г. Yahoo! добавил справа от поисковой строки меню с опцией поиска по изображениям в том числе.

На начальном этапе своего существования поиск изображений основывался исключительно на извлечении и анализе метаданных, связанных непосредственно с изображениями: атрибутов alt, заголовков страниц и текстов ссылок на изображения. Постепенно для поиска изображений стали учитывать также и текст, расположенный на той же веб-странице, что и картинка. Таким образом, задача поиска изображений некоторое время ограничивалась нахождением всей возможной относящейся к нему текстовой информации, и определением степени правдоподобия, с которой эта информация относится именно к изображению.

Параллельно с поиском изображений по метаданным развивалось, и продолжает успешно развиваться, другое направление – поиск изображений по их содержанию. Этот вид поиска основывается на технологии компьютерного зрения. Она призвана обучить машину смотреть на изображение глазами человека, понимать и анализировать его содержимое: цвета и формы объектов, их текстуру, взаимное расположение. Набор метаданных, характеризующих изображение, ограничен, а компьютерное зрение позволяет значительно расширить количество атрибутов, которые учитываются при поиске картинок и ранжировании результатов.

Наглядным примером внедрения технологии поиска изображений по содержанию являются разнообразные фильтры в расширенном поиске Яндекс.Картинок: преобладание цвета, клипарт, графика, фотография, портрет. В основе работы этих фильтров – анализ одного или нескольких свойств изображения: цвет, градиенты, наличие однородного фона и другие. Каждый раз, когда пользователь включает тот или иной фильтр, происходит сравнение всех найденных изображений с некой абстрактной моделью-образцом, которая идеально соответствует данному типу изображения. Таким образом из результатов поиска исключаются изображения, не обладающие свойствами этой идеальной модели, либо обладающие ими не в той степени.

Более сложная задача, которая решается с помощью технологии поиска изображений по содержанию, — это поиск похожих изображений.

Какие картинки более схожи между собой?

Разные люди по-разному ответят на этот вопрос. Для одних – важнее цветовая схожесть, для других – схожесть форм, для третьих – текстур, а иногда — всё вместе в одинаковой пропорции. Какие же критерии являются определяющими? Даже человек, не говоря уже о машине, затрудняется порой объяснить, на чём основан его выбор в данном конкретном случае. Это всегда совокупность факторов при частом доминировании одного из них. Сложность в том, чтобы обучить машину понимать, какой фактор важнее в каждом конкретном случае. К тому же при поиске похожих изображений, в отличие от упомянутой выше работы фильтров, сравнение каждый раз происходит с новой картинкой-образцом, а не с одной и той же моделью. Для этого нужно обучить машину анализировать не отдельные свойства изображения, а всю их совокупность. Она должна за сотые доли секунды находить среди миллионов проиндексированных картинок изображения, максимально похожие на картинку-образец, учитывая при этом представления о похожести у разных пользователей.

На Яндекс.Картинках появилась первая версия поиска похожих изображений. В результатах поиска рядом с большинством картинок можно увидеть ссылку «похожие», при клике на которую открывается страница с изображениями, похожими на выбранное. Таким образом, используются оба направления поиска изображений — картинка-образец ищется по метаинформации, а похожие — с помощью технологии поиска изображений по их содержанию.

Конечно, мы будем совершенствовать поиск похожих изображений и дальше развивать функционал Яндекс.Картинок. Результаты можно будет увидеть в самое ближайшее время 🙂

Александр Крайнов, Николай Штуркин и команда Яндекс.Картинок

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector